このエントリーをはてなブックマークに追加
ID 54862
JaLCDOI
Sort Key
5
タイトル(別表記)
Method for predicting minimum air temperature in the next morning using local meteorological observation data - Improvement on minimum air temperature forecasting system utilizing the Internet -
フルテキストURL
著者
上田 悠生 岡山大学大学院環境生命科学研究科
三島 拓也 エイト日本技術開発株式会社
三浦 健志 岡山大学大学院環境生命科学研究科
諸泉 利嗣 岡山大学大学院環境生命科学研究科
抄録
We have developed a minimum air temperature forecasting system using local meteorological observation data in order to prevent or mitigate the frost damage. In this paper, the correlation between the meteorological factors and the decrease in air temperature during the night was shown. Then minimum air temperature was predicted by the multiple regression equation that uses air temperature and humidity at 18:00 as explanatory variables. As the result, the root mean square error (RMSE) was 2.8°C. When the difference of air temperature between 17:00 and 18:00 was used for the prediction instead of humidity, the RMSE was 3.5°C. Next, the prediction was carried out only in clear nights, then the equation that use air temperature and humidity at 18:00 showed that the RMSE was 1.3°C. Although the predictive accuracy of the equations for clear nights is low on cloudy or rainy nights, we can forecast safely on frosty nights by using those equations in combination with the equations for all nights.
キーワード
Minimum air temperature
prediction
frost damage
IT
multiple regression analysis
備考
研究論文 環境管理工学科
出版物タイトル
岡山大学環境理工学部研究報告
発行日
2017-03
22巻
1号
出版者
岡山大学環境理工学部
出版者(別表記)
Faculty of Environmental Science and Technology, Okayama University
開始ページ
55
終了ページ
59
ISSN
2187-6940
資料タイプ
紀要論文
OAI-PMH Set
岡山大学
言語
Japanese
論文のバージョン
publisher
NAID
Eprints Journal Name
fest