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ID 47734
フルテキストURL
タイトル(別表記)
A Method for Extracting Composite Terms from Japanese Domain Corpora
著者
小山 照夫 国立情報学研究所
影浦 峡 東京大学大学院教育学研究科
竹内 孔一 岡山大学大学院自然科学研究科
抄録
テキストコーパスからの用語抽出は、自然言語処理技術の重要な応用である。従来テキストコーパスから用語候補を抽出する方法として、主として候補出現に関わる統計的指標を用いて用語性を判定する方法が採用されて来たが、統計的手法では出現頻度の低い候補についての判定が困難であった。今回の発表では、複合語に注目し、用語性を損なう形態素出現パターンを排除する形での用語候補抽出を行うことにより、高い精度で複合語用語抽出が可能となることを示す。
抄録(別表記)
Term extraction is one of the most important application of natural language processing technologies. Statistic criteria are widely adopted to evaluate the termhood of the extracted candidates. However, it is difficult to evaluate the termhood of less frequent candidates. In this study we propose a method for Japanese composite term extraction in which unproper morpheme patterns are eliminated. Using the new method, high precision of term extraction can be attained for Japanese composite terms.
発行日
2006-11-22
出版物タイトル
情報処理学会研究報告. 自然言語処理研究会報告
出版物タイトル(別表記)
IPSJ SIG Technical Report
2006巻
124号
出版者
情報処理学会
出版者(別表記)
Information Processing Society of Japan
開始ページ
55
終了ページ
60
ISSN
09196072
NCID
AN10115061
資料タイプ
テクニカルレポート
オフィシャル URL
http://www.bookpark.ne.jp/cm/ipsj/search.asp?flag=6&keyword=IPSJ-NL06176008&mode=PDF
言語
Japanese
著作権者
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有り